簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "neural network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="撞球"


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    基於深度模仿學習之擬人撞球AI研究
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 王竣生 指導教授: 戴文凱
    • 現今遊戲AI研究的方向,無論是Machine learning或是Rule-based的方法,主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力,可以得到人類難以做出的最佳解行…
    • 點閱:202下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/20 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    快速估算NPC行為—以撞球遊戲為例
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 宋承翰 指導教授: 戴文凱
    • 人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算,若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間;其時間無法使用多層級之計算方法,用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
    • 點閱:287下載:6
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